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专注于数码家电领域，通过大模型对退货退款买家的聊天记录进行分析打标，找到买家退货退款原因，判断客服是否有做挽回动作及实效，输出可落地的客服改进策略，帮助商家降低退款率

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专注于美容洗护领域，借助大模型剖析客服推荐后顾客成功下单的会话。明确成交关键原因，洞察顾客情绪变化，挖掘有效话术，梳理推荐流程。精准把握销售要点，提升销售服务能力，高效促成更多交易

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专注于美容洗护领域，借助大模型剖析顾客提及赠品的会话。聚焦顾客关注的赠品类型与形式，全面考量客服解释的到位程度和表达清晰度，精准探寻赠品的市场接受度及后期调整方向

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专注于数码家电领域，借助大模型深入剖析顾客提及竞争对手的会话，精准找到对应的品牌，深度挖掘顾客关注的各类原因，诸如价格高低、产品性能优劣等，全面考量客服针对这些问题的解决能力，进而探寻到后续可优化改进的有效措施

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专注于美容洗护领域，借助大模型深度解析买家反馈物流问题的聊天记录，锁定物流问题核心根源与关联责任环节，考量客服跟进的有效性与成果，生成可高效落地的客服提升策略，助力商家提前防控物流相关差评风险，提高物流评价满意度

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专注于数码家电领域，借助大模型深度剖析买家给出满意评价的聊天记录，探寻满意背后的真实诱因，考量客服服务情绪是否饱满积极、回应是否及时精准、表情包运用是否恰当适宜等，挖掘标杆案例中的精华学习素材，实现培训品质的提升

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专注于数码家电领域，借助大模型分析顾客对营销活动的反馈，着重顾客对活动内容、规则等关注点，锁定背后诱因，并考量客服对活动的宣传、回应及互动情况，挖掘标杆素材，提升营销活动品质

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专注于美容洗护领域，借助大模型剖析顾客下单成交的会话，重点聚焦购买成交的关键缘由，考量客服在沟通交流过程中有无亮点所在，挖掘优质案例以用于开展培训学习，并实现经验的快速复制，帮助落地转化形成标准作业流程（SOP）

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