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产品支持自动基于买家聊天记录做需求总结，并自动推荐符合买家需求的商品。客服可根据需要，选择合适商品，推荐给买家。主要在售前接待场景，辅助人工客服快速理解买家需求并找到合适的商品，提升售前推荐场景的效率和质量，提升客服的接待转化率

解决问题：现状：客服给买家已做订单备注，但配置的行业场景话术未做订单备注的条件圈定，导致实际应答答非所问。需要客服人工去查看订单备注，再做应答。解决方案：当买家在指定场景存在订单备注的关键词时，配置回复对应场景话术，避免答非所问。本应用支持：1、命中指定订单备注关键词做识别后，回复指定话术 2、变量管理模式，支持在多行业场景下配置【场景变量】3、问答知识库——行业场景和自定义问题中的答案话术配置可插入【识别订单备注关键词变量】

商家通过AI智能回评助手，可以实现评价批量回复功能。晓多支持基于大模型一次性批量生成多达100条评价解释话术，客服人员只需简单确认后，AI智能回评助手即可批量处理订单评价，并自动完成对应的回复操作。 这种批量处理机制，大幅度提升了评价回复的效率，确保商家能够及时、准确地回应消费者的每条评价，降低了操作成本的同时，提高了用户满意度

解决问题：质检会话现在退款成功、仅退款、交易关闭的订单没有展示到会话详情中，导致这些客户进线咨询时会识别为【新客户的咨询未下单】；触发售前相关的质检导致打标错误。质检员在质检的时候，也看不到这个退款订单上，客服的处理情况、备注情况。本应用支持：1、【全平台】的会话详情展示有退款和已关闭的订单 2、且搜索订单号条件，也能搜索到退款成功的订单

晓多质检会话页面，支持查看对应买家全部工单信息

专注于数码家电领域，深入探索消费者不满意的根本原因，从每一次负面评价中提炼改进线索，明确责任归属，实施精准整改方案

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专注于数码家电领域，通过大模型对退货退款买家的聊天记录进行分析打标，找到买家退货退款原因，判断客服是否有做挽回动作及实效，输出可落地的客服改进策略，帮助商家降低退款率

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专注于数码家电领域，借助大模型深度剖析买家同一通会话中对同一问题重复提问的聊天记录，精准打标定位客服理解与回应难点，评判客服解答的有效性与完整性，输出切实可行的客服改进策略，助力商家快速优化快捷话术，提升接待响应率

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